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  1. 199IT64

    南非作家Coral Hart用AI辅助20个月出版371本书,自估收入近100万美元

    南非女作家Coral Hart在约20个月内借助AI辅助创作累计出版371本书,自估整体收入接近100万美元,并在Reddit的AMA问答中拆解了自己的商业模式与收入结构。 哈特拥有14年出版行业从业经历,此前已独立创作数十部作品。她从2025年2月开始尝试AI辅助创作,花约3个月熟悉各类AI模型并搭建AI出书流程。371部作品大多是基于市场调研、面向细分读者的小说,浪漫言情题材占比很高,其中一部曾登上亚马逊畅销榜前100名。她转向AI创作的契机是原合作出版社解约,理由是这类网文产出可直接用AI替代。 在投放上,新书上线后先做小规模邮件推送测试,只有单日销售额稳定达到100美元的作品才追加付费广告;先完成市场验证再投放BookBub广告,数据表现头部的书目才加码AMS以及Facebook广告。 收入结构方面,言情作品80%来自单本直接购买、20%来自订阅;偏成人向作品43%来自直接付费、57%来自订阅。9大语种版本贡献整体63%收入,美国是第一大市场,其次为英国、澳大利亚、加拿大、法国。 她判断未来图书市场会分化为三类:纯手写且可证明无AI参与的纸质书、作者用AI辅助创作且读者愿意买单的作品、读者直接向AI描述需求由AI生成书籍。她还表示,公开使用AI创作后遭遇人肉开盒、数千条死亡威胁和集中刷差评,若心理承受能力不足则不建议主动公开。

    AI 点评:一位作者用20个月出版371本书并自估收入近百万美元,其投放与收入结构拆解可作为AI自出版商业模式的样本。

  1. duan.cn51

    DeepSeek Harness 值得安装的 10 组插件推荐

    文章从 DeepSeek Harness 的第三方插件社区中挑出 10 组近期仍有维护记录的项目,逐组说明装好后能做什么,覆盖短剧创作、聊天编辑、桌宠、手机接入、视频筛选、网页操作和办公文件等用途。 短剧方向有两组:Oh Story DSH 把短剧相关的 Skills 和 Agent 角色整合进 Harness,可通过对话写剧本、安排分镜并准备图片与视频提示词,每集剧本、视觉设定和分镜都有对应文件;Infinite Canvas 把制作流程整理成可拖动的无限画布,支持新建剧本节点、展开分镜、添加角色参考图,并提供视频生成、成片编辑、转场字幕以及自定义图片和视频模型。 聊天与输入方面,DSH-EasyRewrite 为聊天界面补充消息编辑和撤回功能,修改内容先停留在草稿状态,确认发送后才处理会话;dsh-prompt-history 支持划词复制、引用到输入框或送入侧边对话,方向键找回历史输入,Ctrl+R 检索记录。文中提醒 Harness 较新版本已加入部分原生引用能力。 dsh-pet 让桌宠待在 Harness 界面或透明置顶窗口中,会随思考、调用工具、任务结束、确认操作和执行出错切换动画,并已集成余额查询;项目允许多只宠物并存,开发者提供了素材包规范和 AI 生成视频、处理透明动画的制作指南。

    AI 点评:文章把 DeepSeek Harness 的插件生态拆成十组具体用途,读者可据此判断本地 AI 助手能承接哪些日常任务。

  1. 网娱观察68

    即梦短剧工作室上线DreamScript剧本模型,作者实测AI短剧全流程

    即梦AI上线短剧工作室,推出行业首个专业剧本模型DreamScript,并把灵感、剧本、资产、分镜、成片、后期整合到同一页面完成。作者以新人视角实测AI短剧制作,结合对个人创作者和中小团队的采访,梳理这套工具在成本与流程上的变化。 价格方面,Seedance 2.5单秒底价0.16元,合9.6元/分钟;全量用户可免费获得剧本创作和剧本解析各1次,可生成10w字;智能预演和重制转绘白模等降本工具对会员提供15s限免。作者此前制作一部90s、480p的纯现实题材短片,token花费近600元,其中抽卡和修复视频bug占大头;受访者称同等质量产出的成本已从年初约2000元/分钟压缩到1000元/分钟。 DreamScript基于全网千部爆剧数据,针对男频玄幻复仇、女频穿越宅斗、都市悬疑等赛道优化题材背景、核心钩子、人设、梗概和分集剧情,剧本医生把冲突浓度前置。工作室还配置剧本助手、分镜助手、选角导演和后期导演,分镜助手自带100+运镜库,并完成全剧127个场景搭建,实现一套资产打通。

    AI 点评:作者以亲历制作和采访为基础,拆解即梦短剧工作室从剧本到成片的工作流,呈现AI短剧成本与工具痛点的变化。

  1. 娱乐资本论52

    娱乐资本论实测六大模型写烧心短剧:Claude最有烧心味

    娱乐资本论让豆包、Kimi、DeepSeek、GPT、Qwen和Claude六个大模型各写5集两分钟竖屏餐饮商战短剧,共30个剧本,比较谁写出的“烧心味”最浓。测试只给了一份宽泛提示词,故事梗概是良心餐厅老板被黑心老板低价抢客后坚守规矩并最终翻盘。 30个剧本的餐饮品类高度集中,面馆出现6次居首,六个模型的第一个版本全都选了面馆;包子铺和卤味店各出现3次。每个剧本都出现“良心”,“规矩”出现在80%的剧本里,叙事走向也基本一致:反派叫板、主角掉客、徒弟劝降价、主角拒绝、反派食材被揭穿、顾客回流。 Claude被认为最有“烧心味”,台词节奏短促,且每个版本都设置了徒弟或学徒这类劝说老板降价的功能性角色。豆包更像金句生成器,台词短、态度鲜明,但有三个版本没交代店铺卖什么,只用“一锅汤”承担食物设定。 其余模型各有风格:Qwen爱加黑道阴谋和暴力冲突,往市井武侠方向走;Kimi写祖传配方和代际传承的励志传奇;GPT覆盖炒饭、包子、卤味、面馆、烧烤等品类,并加入合伙人破裂、母子矛盾等支线;DeepSeek台词最朴实,只交代信息,缺少可传播的金句。 值得注意的是,“烧心”一词在30个剧本中一次也没有出现,作者猜测它已成为被调侃的标签,反而被模型回避。

    AI 点评:六个大模型各写五集商战短剧的实测,呈现出各家在台词节奏和人物设定上的差异。

已经到底了