北师大教授许小可驳斥“国内一半算力都在造爽剧”论断

北京师范大学计算传播学研究中心教授许小可撰文指出，“国内一半算力都在造爽剧”的说法不可信，其依据是某AI与数字内容公司今年6月公布的数据，称国内AI短剧与视频生成占Token消耗的55%，电商与营销占24%，软件开发占15%，但该信息未注明原始数据来源，也未说明统计周期、覆盖范围和测算方法。

文章认为，Token是模型处理信息的计费单位，不等于算力投入。以1080P视频为例，每秒可能消耗4万至5万个Token，1分钟标准剧集需要200多万甚至300万Token，一部90分钟AI视频仅成片消耗就可能达到亿级，而代码生成、科学计算多为文本Token，密度低，不同任务的Token消耗无法直接比较，也难以据此推断GPU计算量。

文章还指出，55%的数据对象是AI短剧与视频生成，传播中被窄化为“豪门虐恋”等题材短剧；同样的视频生成技术也可用于反诈科普等公共传播。此外，商业应用市场的使用结构不能直接上升为国家整体科技投入方向，普通用户使用商业大模型与科研机构开展科学计算涉及不同主体和计算基础设施。

文章提到，今年以来国家广播电视总局等部门整治行业不良现象，全网下架违规微短剧6.8万部，相关处置内容中九成以上涉及AI剧。