豆包刘星与许小可质疑“半数算力造爽剧”

1. 09:49
   中国作家网

   北师大教授许小可驳斥“国内一半算力都在造爽剧”论断

   北京师范大学计算传播学研究中心教授许小可撰文指出，“国内一半算力都在造爽剧”的说法不可信，其依据是某AI与数字内容公司今年6月公布的数据，称国内AI短剧与视频生成占Token消耗的55%，电商与营销占24%，软件开发占15%，但该信息未注明原始数据来源，也未说明统计周期、覆盖范围和测算方法。 文章认为，Token是模型处理信息的计费单位，不等于算力投入。以1080P视频为例，每秒可能消耗4万至5万个Token，1分钟标准剧集需要200多万甚至300万Token，一部90分钟AI视频仅成片消耗就可能达到亿级，而代码生成、科学计算多为文本Token，密度低，不同任务的Token消耗无法直接比较，也难以据此推断GPU计算量。 文章还指出，55%的数据对象是AI短剧与视频生成，传播中被窄化为“豪门虐恋”等题材短剧；同样的视频生成技术也可用于反诈科普等公共传播。此外，商业应用市场的使用结构不能直接上升为国家整体科技投入方向，普通用户使用商业大模型与科研机构开展科学计算涉及不同主体和计算基础设施。 文章提到，今年以来国家广播电视总局等部门整治行业不良现象，全网下架违规微短剧6.8万部，相关处置内容中九成以上涉及AI剧。

1. 17:29
   duan.cn

   中文在线称国内 AI 短剧 Token 消耗占比 55%，豆包高管回应数据不靠谱

   中文在线 6 月 3 日在北京路演及电话会议中披露，国内所有 Token 消耗份额中，AI 短剧与视频生成占比达 55%，电商与营销占 24%，软件开发占 15%。 豆包公关负责人刘星公开表示该数据有些不靠谱，称字节总算力中仅约 10% 用于视频生成模型的训练和推理。 DataEye 研究院负责人刘尊指出，AI 短剧消耗的多是通用模型、中低端卡的推理算力，与科研用的高端训练算力是两条相对分割的供给线，不能简单理解成短剧用了 Token 科研就没得用。

1. 18:39
   duan.cn

   豆包辟谣“超一半算力在造爽剧”：字节总算力中仅约10%用于视频生成

   豆包公关负责人刘星回应“国内超一半算力在造爽剧”的说法，称该数据不靠谱，字节总算力中只有约10%用于视频生成模型的训练和推理。此前有媒体称国内AI Token消耗55%烧在短剧和视频生成、仅15%用于研发。

2. 12:00
   duan.cn

   短剧不是电脑涨价的元凶：AI 数据中心抢走存储产能

   字节跳动豆包公关负责人刘星回应称，网传"55% AI Token 用于短剧和视频生成"的数据不靠谱，字节总算力中仅约 10% 用于视频生成模型训练和推理。真正推高电脑价格的是存储产能转移：三星、SK 海力士、美光将 70%-90% 先进产能转向 HBM，全球 DRAM 晶圆产能净增仅约 1%。

1. 11:30
   Popwave 短剧历史库

   豆包刘星回应算力造爽剧说法：字节总算力仅约10%用于视频生成

   豆包公关负责人刘星回应“国内超一半算力在造爽剧”的说法，称该数据不靠谱，字节总算力中只有约10%用于视频生成模型的训练和推理。此前中文在线在投资者关系活动记录表中披露，国内AI Token消耗55%用于短剧和视频生成，24%用于电商广告，用于研发的仅15%。

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